L'IA générative dans le secteur de l'hôtellerie peut être comprise comme un assistant numérique avancé qui fonctionne en continu, utilisant des modèles de données pour générer du texte, des images, des idées ou des réponses originaux pour les clients. Contrairement à l'IA traditionnelle, qui analyse ou classe uniquement les informations, l'IA générative peut produire de nouveaux résultats tels que des messages personnalisés, des recommandations de prix dynamiques ou des supports marketing spécifiquement adaptés à chaque client.
Qu'il s'agisse de rédiger des messages de bienvenue personnalisés, de créer des itinéraires ou de suggérer des surclassements de chambres, il agit comme un système intelligent qui comprend les préférences de chaque client.
Dans les hôtels, l'IA générative communique automatiquement et personnellement avec les clients, gère les ventes de chambres et soutient les opérations de l'hôtel. Il peut rédiger des messages pour les clients, recommander des services supplémentaires, concevoir des itinéraires en fonction de leurs intérêts ou résumer les commentaires des clients. Certains systèmes créent même des visuels promotionnels ou simulent des chatbots qui adaptent leur ton et leur langage à chaque interaction.
En se connectant au PMS, au CRM et aux systèmes de réservation, l'IA générative utilise des données en temps réel pour prendre des décisions plus éclairées, telles que la recommandation de mises à niveau ou l'identification à l'avance des tendances de la demande.
L'IA générative ne se limite pas à l'automatisation, elle permet de créer des interactions naturelles et pertinentes sur le plan contextuel avec les clients. Cette technologie améliore la collaboration entre les services tels que le marketing, la gestion des revenus et les relations clients, garantissant ainsi une expérience plus cohérente et personnalisée.
L'IA conversationnelle de Viqal applique cette technologie pour créer des expériences vocales et de chat naturelles. Il permet aux hôtels de communiquer automatiquement mais personnellement avec leurs clients, en alignant chaque réponse sur les intentions des clients et les données hôtelières en temps réel.
Vous recevez beaucoup de questions répétitives de la part de vos clients ?
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